1.
得到相关软件
1.1.
得到
CUDA driver
、
CUDA toolkit
与
CUDA SDK code samples
vidia
的官网上可以下载得到
CUDA driver
、
CUDA toolkit
、
CUDA SDK code samples
等
CUDA
环境相关文件,例如目前的最新版
3.2
的下载地址是
http://developer.nvidia.com/object/cuda_3_2_downloads.html
。注意选择对应的操作系统和操作系统位数。
1.2.
得到
CUDA VS Wizard
CUDA VS Wizard
可以使我们更加方便的在
VS
中添加
CUDA
项目。在
http://sourceforge.net/projects/cudavswizard/
可以得到
CUDA VS Wizard
,注意选择对应的操作系统位数,否则将有可能出现
”Err source: CreatcustomProject
”
等错误信息。
2.
更新显卡驱动
我们得到一个文件名如
devdriver_3.2_winvista-win7_32_263.06_general.exe
的显卡驱动安装文件。选择安装路径开始安装(如果选择了非默认路径会有提示是否改回默认路径)。在安装的过程中可能会有数次黑屏及分辨率调整的过程。
3.
安装
CUDA toolkit
我们下载得到一个文件名如
cudatoolkit_3.2.16_win_32.msi
的文件,执行安装即可。
4.
安装
CUDA SDK code samples
我们下载得到一个文件名如
gpucomputingsdk_3.2.16_win_32.exe
的安装文件,执行安装即可。
5.
安装
CUDA VS Wizard
6.
配置
VS
2008环境
6.1.
语法高亮
如果希望程序可以高亮显示,则需要将
CUDA SDK
安装目录(比如在我的电脑上是
G:\win7 software\NVIDIA
Corporation\NVIDIA GPU Computing SDK
3.2\C\doc\syntax_highlighting\visual_studio_8
)下的
usertype.dat
文件复制到
VS2008
安装目录
Microsoft Visual Studio
9.0\Common7\IDE
下。
6.2.
设置
VS2008
环境
打开
VS2008
,选择菜单【工具
(Tools)
】
-
【选项
(Options)
】
-
【项目和解决方案
(Projects and Solutions)
】
-
【
VC++
目录
(VC++ Directories)
】。
在【包含文件
(Include
Files)
】中添加(以下需按照自己的安装目录更改路径):
G:\win7 software\NVIDIA GPU Computing
Toolkit\CUDA\v3.2\include
G:\win7 software\NVIDIA Corporation\NVIDIA
GPU Computing SDK 3.2\C\common\inc
在【库文件
(Library
Files)
】中添加:
G:\win7 software\NVIDIA GPU Computing
Toolkit\CUDA\v3.2\lib\Win32
G:\win7 software\NVIDIA Corporation\NVIDIA
GPU Computing SDK 3.2\C\common\lib
在【源文件
(Source
Files)
】中添加:
G:\win7 software\NVIDIA GPU Computing
Toolkit\CUDA\v3.2\src
G:\win7 software\NVIDIA Corporation\NVIDIA
GPU Computing SDK 3.2\C\common\src
选择【
VC++
项目设置
(VC++ Project Settins)
】,在【
C/C++
文件扩展名
(C/C++ File Extensions)
】中添加
*.cu
,在【包括的扩展名
(Extensions to Include)
】添加
.cuh
。
选择【文本编辑器
(Text
Editor)
】
-
【文件扩展名
(File
Extension)
】,在编辑框中填入
cu
,在【编辑器
(Editor)
】下拉菜单中选择
Microsoft Visual C++
,点击添加。
6.3.
规则添加
此时如果运行
SDK
Browser
中
browser.exe
自带的程序能过通过,则配置完成,否则将
CUDA toolkit
安装目录(如
G:\win7
software\NVIDIA GPU Computing
Toolkit\CUDA\v3.2\extras\visual_studio_integration\rules
)下的四个
rules
文件复制到
G:\win7 software\Microsoft Visual
Studio 9.0\VC\VCProjectDefaults
目录下。
6.4.
添加环境变量
/
“没有找到
cutil32D.dll
”
添加环境变量(【计算机】
-
【属性】
-
【高级系统设置】
-
【高级】
-
【环境变量】)。随意取一个变量名,在变量值中填入类似如下的目录:
G:\win7 software\NVIDIA
Corporation\NVIDIA GPU Computing SDK 3.2\C\bin\win32\Debug;
G:\win7 software\NVIDIA
Corporation\NVIDIA GPU Computing SDK 3.2\C\bin\win32\Release;
G:\win7 software\NVIDIA
Corporation\NVIDIA GPU Computing SDK 3.2\C\bin\win32\EmuDebug;
G:\win7 software\NVIDIA
Corporation\NVIDIA GPU Computing SDK 3.2\C\bin\win32\EmuRelease;
在
Path
中添加:
%CUDA_DLL%\Debug;%CUDA_DLL%\Release;%CUDA_DLL%\EmuDebug;%CUDA_DLL%\EmuRelease;
如果没有添加环境变量,将会在运行时报错“没有找到
cutil32D.dll
”或其他。
7.
创建一个新的项目
7.1.
创建一个空项目
打开
VS2008
,选择菜单栏中的【文件】
-
【新建】
-
【项目】,选择【其他语言】
-
【
Win32
】
-
【
Win32
控制台应用程序】,填写名称创建解决方案。
在
Win32
应用程序向导的【附加选项】中勾选【空项目】。
右击项目名称,选择【自定义生成规则】,勾选【
CUDA Build Rule v3.0.0
】。
右击项目,选择【属性】,选择【配置属性】
-
【链接器】
-
【输入】,在附加依赖项中添加
cudart.lib cutil32D.lib
。否则在编译时会出现类似“
error LNK2019
无法解析的外部符号
”的错误。
右击【源文件】文件夹,选择【添加】
-
【新建项】,选择【
CUDA
】,填写名称,新建一个
.cu
文件,点击【添加】。
7.2.
使用
CUDA VS Wizard
创建新项目
打开
VS2008
,选择菜单栏中的【文件】
-
【新建】
-
【项目】,选择【其他语言】
-
【
CUDA
】
-
【
CUDAWinApp
】,填写名称创建解决方案。
生成解决方案后,可以看到如下结构的项目,其中
sample.cu
为示例代码。
将其放到【源文件】文件夹中,
Ctrl+F5
运行,可看到如下的执行结果。
=============================================
以上是以正确解决的步骤,今天遇到过的问题包括:
1.CUDA toolkit无法使用迅雷下载,使用迅雷下下来的是一个30k左右的错误文件。
2.目前CUDA VS Wizard项目首页的Download位置下载的是64位版本,应点击“Other Version”下面的“Browse all files”找到32位版本。
3.按照旧版本的配置方法无法找到cuda.rules文件。
4.运行示例程序时出现“没有找到cutil32D.dll”的错误提示。
5.新建一个空项目中后,运行示例代码,编译时出现“error LNK2019 无法解析的外部符号”错误。
=============================================
Reference
[1] 张舒, 禇艳利, 赵开勇, 等. GPU高性能运算之CUDA[M]. 北京: 中国水利水电出版社, 2009.
[2] http://wenku.baidu.com/view/6e2e0d29915f804d2b16c1eb.html
[3] http://mingkook.blog.163.com/blog/static/174238418201011693959676/
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